人工智能公司基本上不受监管和不受保护地访问网上发布的互联网内容的日子似乎不多了, 许多国家已经开始反对使用社交媒体帖子和博客作为训练大型语言模型(llm)的手段。. 大型语言模型是一种经过训练可以理解和生成人类语言的人工智能. 它使用大量的文本数据来学习模式, 的含义, 和语法, 允许它执行诸如回答问题之类的任务, 写句子, 翻译语言, 甚至在X和Facebook等网站上进行对话和使用在线发布的内容，都是为培训目的提供真实用户输入的首选地点. 对此的强烈反对最近集中在欧盟和英国内部, 巴西现在也澳门十大正规赌博娱乐平台了对使用用户发布的敏感信息的反击.
这项审查是在Meta的隐私政策发生变化之后出现的，该政策于6月26日更新，其中包括Meta用户信息将用于“开发和改进”其未来的人工智能产品的细节. 这引起了欧盟数据保护委员会(Data Protection Commission)和巴西国家数据保护局(Brazilian National Data Protection Agency)等机构的担忧，他们可能认为这一变化是对用户权利的攻击，以及出于其他动机滥用用户内容，而这些动机可能太不透明，难以真正理解. It raises the question of how far is too far; and are we as internet users, 很乐意投入到一个将支撑整个互联网更广泛运营的人工智能蜂巢中. 将“录制”内容用于培训目的并不是一个新概念——比如从呼叫中心录制电话以帮助新员工学习工作——但将这一概念应用于培训机器学习和人工智能的目的尚不完全清楚，这是一个关键问题. Meta claim such decisions will stifle the growth and usefulness of AI in the regions that are rebelling against the changes; but the key question is if the growth is worth the invasion of privacy in the first place. 在科技领域的其他地方，类似的担忧也在增长, 微软最新展示的人工智能副驾驶引发了对用户电脑操作系统级别访问的担忧，而绝大多数用户可能永远不会真正使用这项技术.
The concern over AI is just as much a moral quandary as it is an objective one; but without proper legislative definitions the likes of Meta will always choose to push the boundaries in regard to the use of its own platform.
